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新闻不重要,看图才是正事預測失敗了怎麽辦?前麵已經講過,剛開始神經網絡是很弱智的,剛開始它的預測結果可能是:這圖片10%的可能是一個蘋果、90%的可能是一個桔子,這就跟我們的預期不符,需要不斷調整,不斷嚐試,這個調整的過程稱為反向傳播,以增加下一次將這幅圖像預測成蘋果的概率。
新闻不重要,看图才是正事反向傳播將輸出結果反饋到上一層的節點,告訴它反饋結果差了多少,然後該層再向上上層傳遞,直到它回到卷積層,重新不斷調整,不斷嚐試,不斷提高預測成功的概率,直到預測結果的成功概率不能再提升。
新闻不重要,看图才是正事這個過程我們就稱為神經網絡的訓練過程。
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